Start · Rozwiązania · Inne rozwiązania
Rozwiązanie · Inne rozwiązaniaKażda odpowiedź ma swoją stronę źródłową, a każde pytanie bez odpowiedzi trafia do właściciela
Jedno miejsce na pytania, odpowiedź ze źródłem i raport luk
Pracownicy pytają w Microsoft Teams, agent odpowiada wyłącznie z zaindeksowanych źródeł i podaje stronę oraz jej datę, a każde pytanie bez odpowiedzi staje się zadaniem dla właściciela tej strony.
Streszczenie dla zarządu
Te same pytania wracają w kanałach i zgłoszeniach, bo nikt nie potrafi znaleźć aktualnej odpowiedzi.
Agent to mniejsza połowa tego rozwiązania; tą, która sprawia, że całość się trzyma, jest pętla naprawiająca dokumentację.
Wszyscy dostają ten sam tekst ze źródłem, więc odpowiedź przestaje zależeć od tego, kto odpisze pierwszy.
strony SharePoint i Confluence Cloud aktualizowane przez właścicieli; zgłoszenia ServiceNow dla tego, na co źródła nie odpowiadają; kolejki zadań Microsoft Planner
Problem biznesowy
Wiedza
Wiedza w firmie rzadko po prostu nie istnieje. Jest rozproszona, bez wersji i bez hierarchii. Polityki leżą w SharePoint, inżynierska prawda w Confluence, service desk trzyma własne artykuły, a każdy zespół ma wątek, w którym prawdziwa odpowiedź padła raz, wobec jednej osoby. Wyszukiwarka zwraca wszystko i nie potwierdza niczego, więc ludzie pytają kolegę, co kosztuje czas dwóch osób, albo zakładają zgłoszenie, co kosztuje kolejkę.
Kiedy reguła się zmienia, stara strona zostaje. Nowa reguła podróżuje w mailu, slajdzie i na spotkaniu, a strona, którą wszyscy znajdą najpierw, nadal mówi to, co dawniej. Właściciele nigdy się nie dowiadują, które strony są błędne, bo nic nie łączy nieudanego pytania ze stroną, która powinna była na nie odpowiedzieć.
Płacą za to ci, których najmniej opłaca się odrywać od pracy. Dwunastu agentów service desku odpowiada na pytania obok prawdziwych żądań i raportuje całość jako obciążenie, więc każdy plan zdolności jest błędny o tę część, która nigdy nie była żądaniem. Nowi pracownicy uczą się ufać temu, kto odpowie najszybciej, a nie spisanej regule, i tak nieaktualny limit wydatków zamienia się w odrzucony wniosek.
Jak to wygląda dzisiaj
Trasa jest w większości organizacji ta sama i nic, czego dotknie, nie staje się lepsze dla następnej osoby.
- CzłowiekPracownik przeszukuje SharePoint, dostaje czterdzieści wyników i nie umie rozpoznać, która strona jest aktualna
- CzłowiekPytanie ląduje na kanale Teams, dwie osoby odpowiadają inaczej, jedna z nich ze strony zastąpionej zeszłej wiosny
- OczekiwaniePracownik czeka, a potem zakłada zgłoszenie, bo nikt w wątku nie brzmiał pewnie
- CzłowiekAgent szuka artykułu w bazie wiedzy, odpowiada z pamięci albo pyta specjalisty i zamyka zgłoszenie opisem w wolnym tekście
- Ryzyko błęduOpis rozwiązania zawiera właściwą odpowiedź i zostaje w zgłoszeniu, gdzie nikt nie będzie jej szukał
- OczekiwanieTo samo pytanie wraca za tydzień od kogoś innego, a strona, która powinna była odpowiedzieć, pozostaje nietknięta
Dlaczego obecny proces kosztuje więcej, niż widać
To nie jest praca, którą ktoś zaplanował.
- Każde powtórzone pytanie jest opłacane trzy razy: wyszukiwaniem pytającego, oderwaniem kolegi od pracy i często zgłoszeniem, które service desk liczy jako popyt.
- Niespójność jest najdroższą częścią. Błędna odpowiedź o regule bezpieczeństwa albo limicie wydatków zamienia się w incydent lub odrzucony wniosek i nigdy nie wraca do strony, która ją spowodowała.
- Specjaliści stają się bazą wiedzy w postaci osobowej, więc organizacja opiera się na pamięci i kalendarzu urlopów.
- Nikt nie potrafi zmierzyć luki, bo pytania bez odpowiedzi nie zostawiają śladu, przez co porządkowanie nie ma kolejności i nigdy się nie zaczyna.
- Raportowanie miesza pytania z żądaniami, więc plan zdolności powstaje na liczbie zawierającej pracę, której żaden system zgłoszeń nie powinien był zobaczyć.
Koszt zaniechania
Zatrudnienie, narzędzia i reorganizacje dokładają pytań, a żadne z nich nie dokłada dokumentacji. Kanały wchłaniają nadmiar po cichu, service desk utrzymuje stałą część zgłoszeń, które nigdy nie były żądaniami, a plan zdolności pozostaje o tę część błędny. Dokumentacja niszczeje w tempie zmian polityk, a niszczenie pozostaje niewidoczne, dopóki audyt nie znajdzie strony opóźnionej o dwie wersje wobec reguły, którą ludzie faktycznie stosowali.
Czego te wiersze nie wycenią, to odpowiedź po prostu błędna. Nieaktualny limit wydatków daje odrzucony wniosek, nieaktualna reguła bezpieczeństwa daje incydent i żadne z nich nie wraca do strony. Pracownicy, którzy spodziewają się asystenta, znajdą tymczasem nienadzorowanego we własnym telefonie, co jest problemem nadzoru nadchodzącym z kierunku, którego nikt nie zabudżetował.
Przykładowa organizacja o realnych proporcjach — liczby służą do policzenia sprawy na Waszych danych, nie są wynikiem klienta.
Firma inżynierska zatrudniająca 4 200 osób w trzech krajach; polityki w SharePoint (około jedenastu tysięcy stron), standardy inżynierskie w Confluence Cloud, artykuły service desku w ServiceNow, Microsoft 365 i Microsoft Teams w codziennym użyciu.
Około 1 900 pytań miesięcznie z kategorii „jak to zrobić”, „gdzie to znajdę” i „jaka jest reguła” trafia do service desków IT i HR oraz na główne kanały Teams. Dwunastu agentów odpowiada na nie obok prawdziwych żądań, a menedżerka wiedzy prowadzi listę stron, które podejrzewa o nieaktualność.
Ludzie szukają, potem pytają na kanale, potem zakładają zgłoszenie. Odpowiedź pochodzi od tego, kto odpisze pierwszy, albo z pamięci agenta, a opis rozwiązania zostaje w zgłoszeniu, gdzie następny pytający go nie znajdzie.
Jedenaście minut pracy nad odpowiedzią na pytanie po stronie agenta lub kolegi, plus około sześciu minut, które pytający traci na szukanie i czekanie. Do tego brak jakiegokolwiek sygnału od nieudanego pytania z powrotem do strony, która powinna była odpowiedzieć.
Jedno miejsce na pytania w Microsoft Teams, odpowiadające wyłącznie z zaindeksowanych źródeł, które pytający może otworzyć, i cytujące stronę wraz z datą ostatniej zmiany. Wszystko, czego źródła nie obejmują, staje się zgłoszeniem w ServiceNow i zapisaną luką, a luki z każdego tygodnia trafiają do właścicieli stron jako zadania Microsoft Planner z projektem aktualizacji.
Pytania, na które dokumenty już odpowiadają, są rozstrzygane w kilka sekund o dowolnej porze, a service desk po raz pierwszy oddziela pytania od żądań. Dwadzieścia stron, które usunęłyby najwięcej pytań, zostaje wskazanych i naprawionych w ciągu kwartału. Każda liczba na tej stronie jest modelem opartym na podanych założeniach.
Proponowane rozwiązanie
Agent to mniejsza połowa tego rozwiązania; tą, która sprawia, że całość się trzyma, jest pętla naprawiająca dokumentację, i to ją traktujemy jako produkt. Jedno miejsce na pytania to agent konwersacyjny UiPath opublikowany w Microsoft Teams jako aplikacja Teams, odpowiadający z indeksów UiPath Context Grounding zbudowanych nad Państwa witrynami SharePoint i przestrzeniami Confluence Cloud. Indeksy dziedziczą uprawnienia swoich źródeł, więc agent cytuje wyłącznie to, co pytający i tak mógłby otworzyć.
Każda odpowiedź niesie stronę, z której pochodzi, oraz datę jej ostatniej zmiany, i to właśnie pozwala czytającemu ją ocenić. Kiedy w źródłach nie ma odpowiedzi, agent to mówi, proponuje zgłoszenie w ServiceNow z załączoną rozmową i zapisuje pytanie jako lukę. Te odmowy są najcenniejszym efektem: jedynym uczciwym pomiarem tego, czego Państwa dokumentacja nie obejmuje.
Co tydzień UiPath Communications Mining grupuje według intencji dwie populacje: pytania, na które agent nie umiał odpowiedzieć, oraz zgłoszenia, które w rzeczywistości były pytaniami. Uszeregowana według wolumenu lista otwiera się stronami, które usunęłyby najwięcej pytań, a nie stronami, które ktoś akurat pamięta. Robot zamienia każdą grupę w zadanie Microsoft Planner dla właściciela strony, z załączonymi pytaniami i, jeśli zamknięte zgłoszenie zawiera odpowiedź, z projektem do przyjęcia, poprawienia lub odrzucenia. Nic nie publikuje się samo.
Tam, gdzie mają Państwo licencje Microsoft 365 Copilot, te same odpowiedzi może nieść agent Microsoft Copilot Studio z wiedzą w SharePoint, przy niezmienionej pętli pod spodem. Power BI pokazuje udział odpowiedzi ze źródłem, najczęstsze intencje bez odpowiedzi, strony najczęściej zawodzące oraz właścicieli, którzy nie zareagowali.
Agenty konwersacyjne UiPath w Microsoft Teams; indeksy UiPath Context Grounding nad Microsoft SharePoint, OneDrive i Confluence Cloud z dziedziczonymi uprawnieniami; UiPath AI Trust Layer z listą dozwolonych modeli, maskowaniem danych osobowych, kierowaniem do regionu UE i zapisem promptów; grupowanie intencji w UiPath Communications Mining; zadania Microsoft Planner w Teams; audyt i retencja Microsoft Purview; Power BI; opcjonalnie agent Microsoft Copilot Studio z wiedzą w SharePoint
Zakres indeksów i reguły odświeżania, instrukcje agenta, format cytowania i zachowanie przy odmowie w każdym języku roboczym, rejestr luk, cotygodniowe grupowanie i ranking, robota tworzącego zadania dla właścicieli wraz z projektami i ponagleniami, ścieżkę eskalacji do service desku oraz pulpit Power BI
Zgłoszenia i artykuły ServiceNow przez konektor UiPath Integration Service; przestrzenie Confluence Cloud indeksowane przez Context Grounding; zadania Microsoft Planner i metadane stron przez Microsoft Graph oraz konektor Microsoft OneDrive & SharePoint
Jak działa proces po automatyzacji
- CzłowiekPracownik pyta w Microsoft Teams, tam gdzie zapytałby kolegi
- AutomatyzacjaAgent pobiera treść z indeksów Context Grounding, ograniczonych do tego, co ta osoba może otworzyć, i odpowiada, podając stronę źródłową i jej datę
- AutomatyzacjaJeśli źródła nie zawierają odpowiedzi, agent to mówi, proponuje zgłoszenie w ServiceNow z załączoną rozmową i zapisuje pytanie wraz z jego intencją
- AutomatyzacjaCo tydzień UiPath Communications Mining grupuje pytania bez odpowiedzi oraz zgłoszenia, które były pytaniami, i szereguje grupy według wolumenu
- SystemRobot tworzy zadanie Microsoft Planner dla właściciela każdej dotkniętej strony, z załączonymi pytaniami i projektem tam, gdzie zamknięte zgłoszenie zawiera odpowiedź
- CzłowiekWłaściciel poprawia albo odrzuca projekt i publikuje stronę w SharePoint lub Confluence Cloud, gdzie wersjonowanie zachowuje poprzedni tekst
- AutomatyzacjaIndeks się odświeża, pulpit odnotowuje zamkniętą lukę, a następna pytająca osoba dostaje odpowiedź z nową datą
Model współpracy człowieka z automatyzacją
Automatyzacja obsługuje
- Odpowiadanie z zaindeksowanych źródeł ze stroną i jej datą albo odmowę wraz z propozycją zgłoszenia
- Zapisywanie każdego pytania z jego wynikiem, intencją i poziomem pewności
- Cotygodniowe grupowanie pytań bez odpowiedzi i zgłoszeń będących pytaniami oraz szeregowanie ich według popytu
- Tworzenie i ponaglanie zadań dla właścicieli, przygotowanie projektów z opisów rozwiązań i odświeżanie indeksu po zmianie
Ludzie decydują
- Co ma mówić strona: właściciele przyjmują, poprawiają albo odrzucają każdy projekt i nic nie publikuje się bez nich
- Co odpowiedzieć tam, gdzie dokumentacja milczy, po stronie service desku, jako zwykłe zgłoszenie
- Które źródła należą do zakresu i których pytań agent nie może podejmować, po stronie menedżerki wiedzy
- Czy strona kadrowa albo dotycząca bezpieczeństwa nadaje się do indeksu, po stronie zespołu, który jest właścicielem polityki
Przed i po
Systemy i integracje
Tam, gdzie wystarczy reguła, nie używamy modelu. Tam, gdzie potrzebny jest osąd, decyduje człowiek.
Wejścia
- pytania zadawane w Microsoft Teams
- strony polityk w SharePoint
- przestrzenie inżynierskie Confluence Cloud
- artykuły ServiceNow i zamknięte zgłoszenia będące pytaniami
- metadane stron z właścicielami i datami
Warstwa automatyzacji
- UiPath Orchestrator
- agenty konwersacyjne UiPath
- UiPath Context Grounding
- UiPath Communications Mining
- UiPath Integration Service
Systemy docelowe
- strony SharePoint i Confluence Cloud aktualizowane przez właścicieli
- zgłoszenia ServiceNow dla tego, na co źródła nie odpowiadają
- kolejki zadań Microsoft Planner
- Power BI
Punkty kontaktu z człowiekiem: rozmowa z agentem w Microsoft Teams; zadania właścicieli w Microsoft Planner; eskalacje do service desku; cotygodniowy przegląd listy luk przez menedżerkę wiedzy
Wykorzystane technologie
jedno miejsce na pytania, opublikowane w Teams jako aplikacja Teams
Aindeksy z dziedziczonymi uprawnieniami nad SharePoint, OneDrive i Confluence Cloud
Adozwolony model, maskowanie danych osobowych w promptach, kierowanie do regionu UE, zapis pytań i odpowiedzi
Acotygodniowe grupowanie intencji pytań bez odpowiedzi i zgłoszeń będących pytaniami
Azadania dla właścicieli, projekty, ponaglenia, odświeżanie indeksu, konektory ServiceNow i Microsoft
Akolejka zadań właściciela wewnątrz Microsoft Teams, z terminami
Audział odpowiedzi ze źródłem, najczęstsze intencje bez odpowiedzi, zawodzące strony, czasy reakcji właścicieli
AIlustracyjny model ekonomiczny
Zacznijcie od kwestionowania założeń.
55% to liczba, o którą warto się spierać, więc idzie pierwsza. Model zakłada, że po zamknięciu uszeregowanych luk taka część pytań da się obsłużyć z dokumentacji, a mierzy to pilotaż na jednym miesiącu Państwa prawdziwych pytań. Pod spodem są dwie pule. Praca nad odpowiedzią: 1 900 pytań miesięcznie po 11 minut agenta lub kolegi, przy pełnym koszcie 47 € za godzinę, z czego model obejmuje 55%. Praca pytającego: te same pytania po około 6 minut szukania i czekania, przy 54 € za godzinę. Po zmieszaniu daje to około 12 minut na pytanie przy 50 €, a zaokrąglenie przesuwa liczbę roczną o mniej więcej półtora procenta. Koszt błędnych odpowiedzi, wdrożenie nowych osób oraz zużycie Copilot Credits pozostają poza modelem i nic tutaj nie zostało zmierzone u klienta.
Policz to na swoich danych
Szacunek ilustracyjny na podstawie Twoich danych. To model uwolnionej przepustowości, nie obietnica oszczędności.
Korzyści biznesowe
- Wszyscy dostają ten sam tekst ze źródłem, więc odpowiedź przestaje zależeć od tego, kto odpisze pierwszy
- Czas do odpowiedzi spada z wątku ciągnącego się dniami do kilku sekund w Teams, ze stroną i datą, które pytający może sprawdzić
- Zdolność service desku wraca, bo pytania przestają przychodzić jako zgłoszenia, a raportowanie oddziela pytania od żądań
- Dokumentacja poprawia się w kolejności dyktowanej przez popyt, bo lista luk jest uszeregowana według tego, jak często dana odpowiedź była potrzebna
- Nieaktualne strony znajdują pytania, na które zawiodły, a nie doroczny przegląd, którego nikt nie kończy
Perspektywa zarządu
- Liczba pytań staje się miarą tego, gdzie w organizacji panuje niejasność, i warto ją czytać przed wprowadzeniem polityki albo zmianą systemu
- Najczęstsze intencje bez odpowiedzi są widoczne co tydzień, wraz ze stronami i właścicielami za nimi, więc praca nad wiedzą jest priorytetyzowana jak każdy inny backlog
- Każda zaindeksowana strona ma wskazanego właściciela, kolejkę zadań i czas reakcji, a popyt service desku dzieli się na pytania i żądania
Wpływ na KPI zarządu
Bezpieczeństwo i nadzór
Gdzie leżą dane i kto je widzi.
- Indeks dziedziczy uprawnienia z SharePoint i Confluence Cloud, więc pytanie o dokument, którego pytający nie może zobaczyć, zwraca brak odpowiedzi, a nie streszczenie
- Prompty i odpowiedzi przechodzą przez UiPath AI Trust Layer: dozwolony model, maskowanie danych osobowych, przetwarzanie utrzymane w regionie UE i zapis każdej wymiany objęty retencją Microsoft Purview razem z rozmową w Teams
- Agent odpowiada wyłącznie z zaindeksowanych źródeł, a poza nimi odmawia; strony kadrowe i dotyczące bezpieczeństwa wchodzą do indeksu dopiero po potwierdzeniu przez zespół będący właścicielem polityki
- Projekty nigdy nie publikują się same. Strona zmienia się wtedy, gdy zatwierdzi ją właściciel, a wersjonowanie zachowuje poprzedni tekst i ślad audytowy pokazuje, kto co zmienił i kiedy
Dlaczego teraz
Pracownicy porównują narzędzie firmowe z asystentem we własnym telefonie. Kanał odpowiadający ze źródłem jest dziś oczekiwaniem, a alternatywą nie jest „brak asystenta”, tylko asystent nienadzorowany, którego nikt nie zatwierdził
Wyszukiwanie po własnych dokumentach jest już funkcją platformy, a nie projektem: UiPath Context Grounding indeksuje SharePoint i Confluence Cloud z dziedziczonymi uprawnieniami, więc słabym punktem jest dokumentacja i pętla, która ją utrzymuje
Modelowane 19 000 € miesięcznie jest płacone po kilka minut naraz przez ludzi, którzy tego nie raportują, i rośnie z każdym narzędziem, polityką i reorganizacją, jaką przynosi rok
Role zarządcze, których to dotyczy
Nadzorowany kanał odpowiedzi ze źródłami i dziennikiem audytowym zamiast nienadzorowanego asystenta, po który pracownicy sięgną sami
Mniej odrywania od pracy tych, którzy wiedzą, i spójne odpowiedzi gotowe, zanim wejdzie zmiana procesu
Pytania o politykę obsłużone z aktualnej polityki, z zapisem, komu i kiedy co powiedziano
Liczba pytań oddzielona od liczby żądań i service desk, który przestaje być wyszukiwarką
Częste pytania i zastrzeżenia
Dla licencjonowanego użytkownika owszem i tam, gdzie mają Państwo te licencje, możemy umieścić te same odpowiedzi. Czego nie robi, to nie zapisuje pytań, na które nie umiał odpowiedzieć, nie grupuje ich według intencji, nie kieruje ich do właściciela strony i nie ponagla poprawki. Dokładamy właśnie tę pętlę, na Copilocie, a nie zamiast niego.
Dlatego agent cytuje i datuje każdą odpowiedź, korzysta wyłącznie ze źródeł zatwierdzonych przez Państwa i odmawia, kiedy one milczą. Odmowa kosztuje jedno zgłoszenie, pewna siebie konfabulacja kosztuje zaufanie.
To argument, żeby zacząć, a nie żeby czekać. Lista luk szereguje porządkowanie według popytu, więc pierwszy miesiąc wskazuje dwadzieścia stron, które usunęłyby najwięcej pytań.
Kiedy to nie jest właściwe rozwiązanie
- Dokumentacja tak uboga, że z niej dałoby się obsłużyć mniej niż mniej więcej piątą część pytań; najpierw trzeba napisać strony, potem je indeksować
- Brak właścicieli stron gotowych przyjmować zadania: bez pętli zostaje wyszukiwanie z cytatami, a strony pozostają błędne
- Potrzeba w jednej dziedzinie, na przykład wyłącznie polityki kadrowej, lepiej obsłużona węższym agentem z własnymi regułami walidacji
Pytanie na najbliższe posiedzenie
Gdy weszła w życie nasza ostatnia zmiana polityki, jak długo zastąpiona strona nadal odpowiadała ludziom i kto w tej firmie mógłby nam powiedzieć, że tak się dzieje?
Podejście wdrożeniowe
Zaczynamy od jednego wycinka procesu i rozszerzamy dopiero po dowodzie.
Dostarczamy
- Klasyfikację jednego miesiąca Państwa prawdziwych pytań i zgłoszeń będących pytaniami, która ustala część możliwą do obsłużenia, zanim cokolwiek powstanie
- Zakres indeksów, reguły odświeżania i model uprawnień uzgodnione z właścicielem każdego źródła oraz samego agenta: instrukcje, format cytowania, zachowanie przy odmowie, języki robocze, bariery ochronne i bank pytań, na którym jest testowany
- Pętlę luk: zapisywanie, cotygodniowe grupowanie w UiPath Communications Mining, ranking, zadania właścicieli w Microsoft Planner i robota przygotowującego projekty
- Ścieżkę eskalacji do ServiceNow z załączoną rozmową, żeby nic, czego agent nie podjął, nie przepadło
- Pulpit Power BI, szkolenie właścicieli i cotygodniową rutynę przeglądu z Państwa menedżerką wiedzy
Potrzebujemy od Państwa
- Właścicieli stron, którzy przyjmą zadania, oraz decyzji, co dzieje się ze stronami bez właściciela
- Jednego miesiąca pytań i zgłoszeń oraz dostępu do źródeł przeznaczonych do indeksowania, z nienaruszonymi uprawnieniami
- Reguły wycofywania stron zastąpionych, bo indeks pełen sprzeczności odpowiada pewnie i błędnie
Etapy
Wymiarowanie
Klasyfikacja miesiąca pytań i pomiar tego, na co dokumentacja rzeczywiście odpowiada
Projekt
Zakres indeksów, zachowanie agenta, reguły odmowy i eskalacji, model właścicieli i zadań
Pilotaż
Dwie dziedziny, zwykle polityki IT i HR, dla jednej jednostki biznesowej, przy service desku obserwującym rejestr
Skalowanie i utrzymanie
Pozostałe źródła i dziedziny, a następnie cotygodniowy cykl luk z menedżerką wiedzy
Działowe. Nakład leży w treści, a nie w agencie: ile źródeł, jak bardzo są ze sobą sprzeczne, ile stron nie ma właściciela i w ilu językach mają powstawać odpowiedzi.
Trzy odpowiedzi w dziesięć minut, a strona, która miała rozstrzygnąć sprawę, ma dwa lata.
Prosimy o eksport pytań typu „jak to zrobić” z jednego miesiąca, z Państwa service desku i najruchliwszych kanałów Teams. W zamian dostaną Państwo udział, jaki dzisiejsza dokumentacja mogłaby obsłużyć, dwadzieścia stron domykających największe luki oraz pisemną ocenę tego, czego pętla potrzebuje od właścicieli.
Sprawdźmy miesiąc Państwa pytańTen sam problem ma zwykle sąsiedni proces
Te same pytania o zasady trafiają do tych samych trzech zajętych osób, a odpowiedź jest już gdzieś zapisana.
Zobacz rozwiązanie Inne rozwiązaniaProblem IT rozwiązany w Teams, zanim powstanie zgłoszenieCztery zgłoszenia IT na dziesięć mają znaną procedurę, a każde z nich i tak czeka w kolejce na analityka.
Zobacz rozwiązanie Inne rozwiązaniaTa sama poprawna odpowiedź na pytanie o politykę HRDwóch doradców odpowiada cały rok na te same pytania z regulaminu, z różnych jego wersji.
Zobacz rozwiązanie Inne rozwiązaniaAktualna prezentacja i zatwierdzona odpowiedź w sekundyTrzy foldery o nazwie FINAL, a prezentacja u klienta wymienia wycofaną linię produktową.
Zobacz rozwiązanie Case studyAsystent zarządu 2.0 — Teams i Microsoft 365 CopilotNasz asystent finansowy zarządu wychodzi poza Teams: dzięki dwukierunkowej integracji UiPath z Microsoft Copilot Studio odpowiada również w Outlooku i Microsoft 365 Copilot.
Zobacz case study Case studyAgent helpdesku ITHasła, dostępy, VPN, uprawnienia do folderów.
Zobacz case studyBranże, w których wdrażamy to najczęściejProdukcja i przemysłTransport i logistykaUsługi i ITCentra usług wspólnych