Panel gefunden, Interviewer gebrieft, Bewertungen da, bevor sich jemand anderes meldet

Auslöser ist das eine Ereignis, das Recruiting ohnehin verlässlich erzeugt: der Wechsel einer Kandidatin auf die Interviewstufe. Ab da übernimmt ein Roboter die Koordination. Er liest das Panel aus der Anforderung, prüft die Belegung dieser Kalender über Microsoft Graph, wendet die mit dem Recruiting vereinbarten Regeln an (keine Gespräche vor neun, keine in der letzten Freitagsstunde, mindestens zwei Interviewer, Puffer um die eigenen Termine des Panels) und veröffentlicht auf einer Microsoft Bookings-Seite nur die Termine, die diese Regeln überstehen.

Die Wahl der Kandidatin erledigt den Rest. Für Panel und Kandidatin entstehen Outlook-Einladungen mit einer Teams-Besprechung, und eine Verlegung wiederholt dieselbe Suche, statt eine neue Kette zu eröffnen. Am Vortag erhält jeder Interviewer in Microsoft Teams eine Adaptive Card mit Lebenslauf, Stellenprofil, den Kompetenzfragen dieser Stufe aus dem Fragenkatalog in SharePoint und dem Link zum Bewertungsbogen. Nach dem Gespräch fragt dieselbe Karte den Bogen ab, der ein Microsoft Form ist und deshalb eine Minute kostet und keinen Abend.

Bleibt eine Bewertung länger als einen Tag aus, wird daraus eine UiPath Action Center-Aufgabe mit SLA: zuerst eine Erinnerung an den Interviewer, dann eine Eskalation an die Führungskraft. Die Bögen werden als Entscheidungsnachweis in das Bewerbermanagement zurückgeschrieben. Auf derselben Technik laufen zwei kleinere Karten: eine meldet eine Empfehlung mit Zuordnung zur empfehlenden Person ein, die andere zeigt die aktuell offenen Stellen, damit niemand mehr auf Positionen empfiehlt, die im März geschlossen wurden. Power BI macht daraus Tage je Stufe, Feedbacktreue und Interviewerlast.