Start · Rozwiązania agentyczne · Wieża kontrolna Order-to-Cash

Case study · Finanse · Operacje

Gotówka nie czeka na poniedziałek

Wieża kontrolna Order-to-Cash

Każde zablokowane zamówienie, sporna faktura i przekroczony limit trafia do jednego procesu: agent diagnozuje, robot wykonuje, człowiek zatwierdza jedną decyzją na Teams. Maestro™ pilnuje całości.

720zamówień miesięcznie zatrzymuje się w kontroli kredytowej tej przykładowej firmy. Każde czeka, aż człowiek znajdzie czas.

Streszczenie dla zarządu

Wyzwanie

Wyjątki O2C rozproszone po skrzynkach, Excelu i SAP; przychód czeka na ręczne decyzje.

Co się zmienia

Jeden przepływ w Maestro™: agent zbiera kontekst, proponuje decyzję, robot ją wykonuje.

Wartość biznesowa

Szybsza realizacja przychodu, niższe DSO, pełna audytowalność każdej decyzji.

Systemy i zakres

SAP SD/FI, ServiceNow, Teams; agenci + roboty UiPath pod Maestro™.

Scenariusz ilustracyjny

Dystrybutor FMCG, 12 000 zamówień miesięcznie

6% zamówień wpada w wyjątki: blokada kredytowa, brak ceny, spór. To 720 spraw miesięcznie, a każda dotyka innego zespołu i innego systemu.

Nikt nie widzi całości. Handlowiec dzwoni do finansów, finanse pytają o Excel limitów, klient czeka. Zamówienie, które mogło wyjechać rano, wyjeżdża pojutrze.

Stan obecny

  1. SystemZamówienie blokuje się w SAP
  2. OczekiwanieCzeka w kolejce na przegląd – średnio pół dnia
  3. CzłowiekAnalityk szuka kontekstu w FD33, FBL5N i mailach
  4. CzłowiekPyta handlowca o klienta: telefon, Teams, czekanie
  5. Ryzyko błęduDecyzja na czuja, bez pełnej historii płatności
  6. CzłowiekRęczne odblokowanie w VKM1 i notatka w Excelu
  7. OczekiwanieFaktura i wysyłka przesunięte o 1–2 dni
CzłowiekSystemOczekiwanieRyzyko błędu

Ukryte koszty obecnego procesu

Pół dnia zwłoki wygląda niewinnie. W skali roku to nie jest pół dnia.

  • 300 godzin miesięcznie pracy analityków i handlowców przy zbieraniu kontekstu, nie przy sprzedaży.
  • Opóźnione fakturowanie podnosi DSO i wiąże kapitał obrotowy – niewidocznie, co miesiąc.
  • Decyzje kredytowe zależą od tego, kto akurat ma dyżur; brak spójnych progów i śladu.

Koszt zaniechania

Rok pracy ręcznej przy wyjątkach≈ 108 000 €
3 lata – ten sam proces, te same koszty≈ 324 000 €
Po podwojeniu wolumenu (rocznie)≈ 216 000 €

Praca ręczna to podatek operacyjny: inwestycja w automatyzację jest skończona, koszt ręcznego procesu płacisz co miesiąc od nowa.

Proces po automatyzacji

  1. AutomatyzacjaRobot wykrywa blokadę w minutę od powstania
  2. AutomatyzacjaAgent zbiera komplet: limit, saldo, historia, otwarte spory
  3. AutomatyzacjaReguły firmy: niskie ryzyko odblokowane automatycznie
  4. CzłowiekWyjątki wysokiej wartości: jedna decyzja na Teams
  5. AutomatyzacjaRobot odblokowuje, faktura idzie tego samego dnia
CzłowiekAutomatyzacja

Co przejmuje automatyzacja

  • Wykrywanie i klasyfikacja każdego wyjątku 24/7
  • Komplet danych z SAP i historii klienta w jednym widoku
  • Automatyczne zwolnienia w ramach progów polityki kredytowej

Kiedy decyduje człowiek

  • Decyzje powyżej progu wartości lub ryzyka
  • Zmiany polityki kredytowej i wyjątki strategiczne
  • Eskalacje do klienta na poziomie zarządu

Przed

Czas do decyzji~1,9 dnia
Systemy otwierane ręcznie4
Praca ręczna / mies.~300 h
Ślad decyzjimaile i Excel

Po

Czas do decyzjiminuty–godziny
Systemy otwierane ręcznie0
Praca ręczna / mies.tylko wyjątki
Ślad decyzji100% w systemie

Model wartości – przykładowe założenia

Model ilustracyjny
720 wyjątków × 25 min pracy ręcznej= 300 h / mies.
300 h × 30 € pełnego kosztu godziny= 9 000 € / mies.
12 miesięcy× 12
Roczna uwolniona przepustowość≈ 108 000 €

Efekty biznesowe

  • Przychód realizowany szybciej: zamówienia nie czekają na człowieka
  • Spójne decyzje kredytowe według progów, nie nastroju dnia
  • Zespół O2C obsłuży 2× wolumen bez wzrostu zatrudnienia
  • Każda decyzja z pełnym śladem, więc audyt przestaje boleć

Wpływ na KPI zarządu

DSORevenue realisationCycle timeCost per order

Co zyskuje kadra zarządzająca

  • Widok na żywo: ile przychodu stoi i dlaczego
  • Mierzalne SLA decyzji zamiast anegdot z działów
  • Przewidywalność: wąskie gardła widać, zanim urosną

Policz dla swojej organizacji

godzin do odzyskania miesięcznie
rocznej przepustowości do odzyskania

Szacunek ilustracyjny na podstawie Twoich danych. To model uwolnionej przepustowości, nie obietnica oszczędności.

Systemy w tym scenariuszu

Wejście

  • SAP SD (VKM1)
  • SAP FI (FD33, FBL5N)
  • Outlook / Teams

Warstwa agentowa Mienthy

  • UiPath Agent Builder
  • Roboty UiPath
  • Maestro™ · Action Center

Systemy docelowe

  • SAP
  • ServiceNow
  • Power BI / hurtownia

Akceptacja człowieka: Teams / Action Center

Co dostarczamy

  • Mapowanie procesu wyjątków z właścicielami O2C
  • Reguły i progi decyzyjne uzgodnione z finansami
  • Agent + roboty + orkiestracja Maestro™ w Twoim środowisku
  • Panel decyzji na Teams i w Action Center
  • Testy na rzeczywistych przypadkach z ostatnich miesięcy
  • Monitoring, raport tygodniowy i ciągłe strojenie progów

Czego potrzebujemy na start

  • Eksport wyjątków z 4–8 tygodni (bez danych osobowych)
  • Dostęp do właściciela procesu O2C na 2–3 warsztaty
  • Obowiązująca polityka kredytowa i progi akceptacji
  • Konto techniczne do środowiska testowego SAP

Harmonogram wdrożenia

Discovery

Mapujemy proces, dane i wyjątki z właścicielami procesu.

Projekt

Docelowy przepływ, reguły biznesowe, progi akceptacji.

Budowa

Agenci, roboty i integracje w Twoim środowisku.

Walidacja

Testy na rzeczywistych przypadkach, obsługa wyjątków.

Go-live

Kontrolowane uruchomienie z nadzorem człowieka.

Optymalizacja

Monitoring, raporty i ciągłe doskonalenie.

Typowy czas zależy od liczby systemów i reguł; pojedynczy proces to zwykle tygodnie, nie kwartały.

Ryzyko i kontrola

Autonomia pod kontrolą

  • Progi wartości: powyżej limitu zawsze decyduje człowiek
  • Pełny ślad audytowy: dane, reguła, decyzja, wykonawca
  • Uprawnienia odwzorowane z SAP: agent nie widzi więcej niż analityk
  • Wyłącznik awaryjny i powrót do procesu ręcznego w minutę

Dlaczego teraz

  • Każdy miesiąc zwłoki to kolejne ~9 000 € podatku operacyjnego w tym modelu
  • Wolumeny rosną szybciej niż zespoły kredytowe
  • Konkurenci, którzy odblokowują w godzinę, wygrywają dostępnością towaru

Dlaczego to ważne dla:

CFO

Niższe DSO i kontrola ryzyka bez rozbudowy zespołu.

COO

Zamówienia płyną; wyjątki przestają zatrzymywać operacje.

CIO

Standardowa platforma UiPath zamiast kolejnego samotnego skryptu.

Pytania, które zwykle słyszymy

„Mamy już workflow w SAP.”

SAP blokuje, ale nie zbiera kontekstu, nie proponuje decyzji i nie goni ludzi. Automatyzujemy właśnie tę lukę między blokadą a decyzją.

„Co, jeśli agent odblokuje złego klienta?”

Automatyczne zwolnienia działają tylko w progach, które sami ustawicie. Powyżej progu decyduje zawsze człowiek. Każdy przypadek ma pełny ślad.

„Nasze wyjątki są zbyt specyficzne.”

Dlatego zaczynamy od Waszych danych z 4–8 tygodni, nie od szablonu. Reguły odzwierciedlają Waszą politykę; inaczej projekt nie ma sensu.

Kiedy to nie jest właściwe rozwiązanie

  • Kilkanaście wyjątków miesięcznie – wystarczy dobra checklista
  • Polityka kredytowa zmienia się co tydzień i nie jest spisana
  • Dane klientów w SAP są niekompletne: najpierw porządek w danych

Pytanie na najbliższe posiedzenie

Ile wart jest jeden dzień szybciej w każdej z 720 zablokowanych spraw miesięcznie?

Ile przychodu czeka dziś w Twojej kolejce wyjątków?

Wystarczy eksport zablokowanych zamówień z jednego tygodnia. Potencjał oszacujemy na Waszych danych.

Pokaż nam swój proces O2C

Powiązane automatyzacje